系统架构
双核驱动智能分析引擎
结合计算机视觉 (CV) 的像素级捕捉能力与大语言模型 (LLM) 的逻辑推理能力，还原肌肤的真实状态。
<200ms
Processing Latency
99.8%
Accuracy Rate
468pts
Face Mesh Points
12dim
Analysis Dimensions
Sensory Layer
医疗级 · 光谱视觉捕捉
不仅仅是“看见”，更是“看透”。我们利用 FaceMesh 空间几何重建技术，结合多光谱成像算法，剥离表面光影干扰，直达真皮层。从微小的毛孔扩张到潜在的色斑沉淀，无所遁形。
FaceMesh 3DHDR ImagingTexture Map
- 128点高精度定位精确锁定五官边缘与面部肌肉走向，即使在素颜状态下也能建立精准的个人面部坐标系。
- 微米级纹理异构分析通过局部对比度差异算法，区分“假性干纹”与“真性皱纹”，为抗衰老提供黄金干预窗口。
Cognitive Layer
专家级 · 神经推理引擎
数据本身没有意义，除非被赋予逻辑。我们将视觉层提取的数千个特征向量，输入私有化部署的 Skin-LLM。它不只是在“匹配规则”，而是在像皮肤科医生一样进行“鉴别诊断”。
Chain of ThoughtDermatology KBRAG
skin_reasoning_pipeline.ts
const diagnostic_chain = new ReasoningChain();
// 1. 综合视觉特征与用户问卷
await diagnostic_chain.contextualize({
visual: feature_vectors,
lifestyle: user_survey
});
// -> "T-Zone Oiliness confirmed with inflammatory markers."
// -> "Suggestion: Salicylic Acid 2% + Niacinamide."
全方位检测矩阵
涵盖 12 大维度，超过 50 项细分指标，全面量化您的皮肤状态。
01
水油平衡
Hydration
02
毛孔状态
Pores
03
肤色均匀
Evenness
04
色斑检测
Spots
05
细纹皱纹
Wrinkles
06
肤质分型
Skin Type
07
光老化
Aging
08
敏感度
Sensitivity
09
黑眼圈
Dark Circles
10
皮肤弹性
Elasticity
11
痘痘分析
Acne
12
光泽度
Radiance
智能报告输出流
从原始数据到可执行的护肤方案，全流程智能化处理
STEP 01
可视化数据看板
将复杂的皮肤特征转化为直观的雷达图与趋势曲线，支持历史数据对比。
FORMAT: CHART_JS
STEP 02
深度问题诊断
精准标记面部问题区域（如色斑、痘印），并提供基于皮肤科知识库的成因分析。
FORMAT: MARKDOWN
STEP 03
动态护肤方案
生成包含早晚护肤流程、产品搭配及生活建议的完整 Executable Plan。
FORMAT: JSON / PDF